AWAiは、現場で積み重ねられてきた経験や工夫を整理し、AIやデジタル技術を活用しながら、現場で続く仕組みづくりを支援します。
ここでは公開可能な支援事例をご紹介します。個別のご相談では、より近いテーマの取り組み内容や、どのような進め方が考えられるかをご説明します。
「まだ課題が整理できていない」「AIで何ができるか分からない」「システムを入れるほどの費用対効果があるか判断できない」——そのような段階でもご相談いただけます。
公開可能な事例から、順次ご紹介しています。
AWAiは、現場で積み重ねられてきた経験や工夫を整理し、AIやデジタル技術を活用しながら、現場で続く仕組みづくりを支援します。
ここでは公開可能な支援事例をご紹介します。個別のご相談では、より近いテーマの取り組み内容や、どのような進め方が考えられるかをご説明します。
「まだ課題が整理できていない」「AIで何ができるか分からない」「システムを入れるほどの費用対効果があるか判断できない」——そのような段階でもご相談いただけます。
発注書づくりの自動化から始まった取り組みが、店舗受付業務の仕組化、レポートの自動生成、営業用アプリの開発へと広がりました。一つの改善が次の課題を見える化し、点在していた業務が一本の線につながった事例です。
担当者が手作業で作成していた発注書を、自動で作成できる仕組みに整理。入力と確認にかかっていた時間を減らしました。
担当者ごとにやり方が異なっていた受付業務を整理し、誰が対応しても同じ品質で進められる仕組みに整えました。
オンラインサイトの実績データから、毎回手作業で作っていたレポートを自動で生成。集計よりも判断に時間を使える状態にしました。
整理した業務の流れをもとに、法人営業の現場で使えるアプリを開発。改善を一部門の取り組みから、組織で使える仕組みへ広げました。
特定の担当者の経験と記憶に頼っていた確認・判断業務を整理し、担当者が変わっても引き継げる仕組みづくりを、パートナー企業とともに進めています。
紙で届く納品書や検品記録を確認し、手入力や照合作業に時間がかかっている業務を整理します。紙をすぐになくすのではなく、現場で続けやすい形から改善を検討します。
受発注、在庫、納期、管理表などがExcelで分散している状態を整理します。どこに重複入力や確認作業があるのかを見える化し、改善しやすい形に整えます。
品番、納期、取引先ごとの対応、過去のトラブルなど、特定の担当者の経験や記憶に頼っている業務を整理します。判断基準を見える化し、担当者が変わっても確認しやすい状態を目指します。
過去の不具合、クレーム、工程情報、対応履歴などを探しやすくするために、AIの活用可能性を検討します。人が判断すべき領域を残しながら、確認や検索にかかる負担を軽くする方法を整理します。
既存システム同士がうまくつながらず、人が間に入って確認・転記している作業を整理します。大きなシステム入れ替えを前提にせず、現場の運用に合わせて改善余地を見極めます。
支援事例は、公開可能なものから順次掲載予定です。現場の状況を伺いながら、近い取り組みや進め方をご説明します。